Design and execution of research and development (оригинал извещения) (Германия - Тендер #46226780)

Offizielle Bezeichnung: Staatl. Führungsakademie für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten (SG T1 Zentrales Kompetenzzentrum Flächenmonitoring)
Postanschrift: Porschestraße 5a
Ort: Landshut
NUTS-Code: DE221 Landshut, Kreisfreie Stadt
Postleitzahl: 84030
Land: Deutschland
Kontaktstelle(n): Zentrales Kompetenzzentrum Flächenmonitorin (ZKF; SG T1)
E-Mail: anna.hertlein@fueak.bayern.de
Telefon: +49 8719522-4915
Internet-Adresse(n):
Hauptadresse: https://www.fueak.bayern.de/

Ministerium oder sonstige zentral- oder bundesstaatliche Behörde einschließlich regionaler oder lokaler Unterabteilungen

Allgemeine öffentliche Verwaltung

Kooperation zur Forschung an automatischer Klassifizierung von georeferenzierten Fotos im landwirtschaftlichen Kontext

73300000 Planung und Ausführung von Forschung und Entwicklung

Dienstleistungen

Gegenstand ist die Forschung und Weiterentwicklung, sowie der Betrieb eines digitalisierten Plausibilisierungsdienstes basierend auf den Forschungen und Erkenntnissen aus dem Flora Incognita Vorhaben sowie der Entwicklung eines Systems zur automatisierten Bestimmung von landwirtschaftlichen Bewirtschaftungsmaßnahmen im Rahmen der Agrarbeihilfengewährung. Das beschriebene Vorhaben trägt direkt zum Biodiversitäts-Monitoring bei und schafft damit eine unverzichtbare Grundlage für die Entwicklung von Maßnahmen gegen den Biodiversitätsverlust.

Aufteilung des Auftrags in Lose: nein

Wert ohne MwSt.: 908 743.00 EUR

NUTS-Code: DEG0F Ilm-Kreis

Das gemeinsame Ziel der Forschungskooperation ist die automatisierte Klassifizierung von Fotoaufnahmen von Kenn- und Kulturarten sowie Bewirtschaftungsmaßnahmen

Gegenstand der Kooperationsvereinbarung ist die Forschung, Weiterentwicklung und der Betrieb eines digitalisierten Plausibilisierungssystems für Kultur- und Kenn- bzw. Zeigerarten, das auf dem bestehenden Dienst der App-Anwendung ‚Flora Incognita‘ aufbaut, sowie der Entwicklung eines Systems zur Bestimmung von landwirtschaftlichen Bewirtschaftungsmaßnahmen im Rahmen der Agrarbeihilfengewährung.

Die mit der Forschung und Entwicklung betrauten Mitarbeiter beider Kooperationspartner haben folgende Zielstellung:

Konzeption, Training und Bewertung von KI-Methoden für das automatisierte Monitoring der Agrarbeihilfengewährung: Kennarten artenreiches Grünland, Kulturarten sowie Bewirtschaftungsmaßnahmen

Entwicklung und Training von Modellen zur Klassifizierung und ggf. quantitativen Bewertung ganzer Anbauflächen

Softwaretechnische (Weiter-)Entwicklung einer KI-Plattform und Analyseschnittstellen

Kontinuierliche Bewertung von und Anpassung an Sicherheitsanforderungen (Cyber-Security und Privacy) für die KI-Services und Schnittstellen dazu

Verfahrensevaluierung zur kontinuierlichen Bewertung der etablierten Prozesse zur automatisierten Bildauswertung mittels KI-basierter Analyse und App

Kontinuierliche Entwicklung und Weiterentwicklung von Methoden zur Validierung von erhobenen Monitoring-Daten

Entwicklung von Verlässlichkeitsindizes für die Prädiktionen der oben entwickelten Modelle

Zeitreihenanalyse bei wiederholter Beprobung der gleichen Flächen über längere Zeiträume zur Beurteilung der Biodiversitätsentwicklung

Qualitätskriterium - Name: Vorhandene Expertise im Bereich KI und Botanik / Gewichtung: 20

Qualitätskriterium - Name: Bestehende Standards in IT-Sicherheit und Datenschutz / Gewichtung: 15

Qualitätskriterium - Name: Nachweisbare Qualität der Algorithmen / Gewichtung: 10

Qualitätskriterium - Name: ausreichendes, qualitätsgesichertes Material an Bilddaten (Kultur- und Wildpflanzen) zum Training der KI / Gewichtung: 25

Kostenkriterium - Name: Einsparung von Kosten auf Grund o.g. Kriterien / Gewichtung: 30

Optionen: nein

Der Auftrag steht in Verbindung mit einem Vorhaben und/oder Programm, das aus Mitteln der EU finanziert wird: nein

Auftragsvergabe ohne vorherige Bekanntmachung eines Aufrufs zum Wettbewerb im Amtsblatt der Europäischen Union (für die unten aufgeführten Fälle)

Erläuterung:

Das Forschungsvorhaben fällt nach § 116 Abs. 1 Nr. 2 GWB nicht in den Anwendungsbereich des Vergaberechts, da eine nicht privilegierte Forschungs- und Entwicklungsleistung vorliegt.

Die Rückausnahme gem. § 116 Abs. 1 Nr. 2, HS. 2 GWB ist nicht einschlägig, da die Ergebnisse nicht ausschließlich Eigentum des Auftraggebers für seinen Gebrauch bei Ausübung seiner Tätigkeit werden und die Dienstleistung nicht vollständig durch den Auftraggeber vergütet wird.

Auch nach Anwendung, der aus der Mitteilung der Kommission zu Auslegungsfragen in Bezug auf das Unionsrecht einzuhaltenden Maßstäbe wären bei Anwendung der Richtlinie die Voraussetzungen für ein Verhandlungsverfahren ohne Teilnahmewettbewerb mit der TU Ilmenau als einzigem Bieter nach § 14 Abs. 4 Nr. 2 lit. b VgV gegeben.

Der Auftrag fällt unter das Beschaffungsübereinkommen: ja

14/06/2023

Der Auftrag wurde an einen Zusammenschluss aus Wirtschaftsteilnehmern vergeben: nein

Offizielle Bezeichnung: Technische Universität Ilmenau, Fakultät Informatik und Automatisierung, Institut für praktische Informatik
Postanschrift: Ehrenbergstraße 29
Ort: Ilmenau
NUTS-Code: DEG0F Ilm-Kreis
Land: Deutschland

Der Auftragnehmer/Konzessionär wird ein KMU sein: nein

Gesamtwert des Auftrags/des Loses/der Konzession: 908 743.00 EUR

zu V.2.1) Tag der Zuschlagsentscheidung: Das Datum entspricht nicht dem Datum des Vertragsabschlusses, sondern sondern den Tag der Entscheidung über den Abschlusses des Vertrags.

Offizielle Bezeichnung: Vergabekammer Südbayern
Ort: München
Land: Deutschland

Genaue Angaben zu den Fristen für die Einlegung von Rechtsbehelfen:

Die Frist zur Einreichung eines Nachprüfungsantrages um den Abschluss des Vertrages zu verhindern, beträgt zehn Kalendertage, gerechnet ab dem Tag nach Veröffentlichung dieser Bekanntmachung. Auf § 135 Abs. 3 GWB wird hingewiesen.

14/09/2023