IT services: consulting, software development, Internet and support (Германия - Тендер #45482823)

Auflistung und kurze Beschreibung der Eignungskriterien:

(1) Geeignete Referenzen über früher (letzte drei Jahre vor Ablauf der Teilnahmefrist) ausgeführte Aufträge in

Form einer Liste von mindestens drei und bis zu fünf produktiven Installationen der anzubietenden Software,

davon mindestens eine in der DACH-Region, mit folgenden Angaben:

- Beschreibung der erbrachten Leistungen nach Art, Umfang und Schwierigkeit

- Angaben zur Größe des Krankenhauses und zur Integration des Systems

- Auftragswert in EUR (netto)

- Leistungszeitraum

- Erklärung über die Ausführung der Leistungen als Auftragnehmer, Unterauftragnehmer oder als Mitglied einer

Arbeitsgemeinschaft

- Kompetenter Ansprechpartner beim Auftraggeber mit Kontaktdaten

Bewerber werden gebeten, eine Auswahl zu treffen und bis zu fünf Referenzen nachzuweisen, die anhand

der unter Ziffer II.2.9) genannten Kriterien Aussicht auf eine mögliche positive Bewertung haben. Im Rahmen

der Entscheidung über die Teilnehmerauswahl anhand der unter Ziffer II.2.9) genannten Kriterien werden die

Referenzen in der vom Bewerber angegebenen Reihenfolge gewertet (siehe hierzu I.2.6_Erklärung technische

und berufliche Leistungsfähigkeit). Dabei werden die Referenzen jeweils mit 20 % gewichtet. Folglich werden

also die fünf Referenzen gleich gewertet.

(2) Erklärung, aus der die durchschnittliche jährliche Zahl der fest angestellten Mitarbeiter des Bewerbers und

die Zahl der Führungskräfte der letzten drei Jahre (2022, 2021, 2020) vor Ablauf der Teilnahmeantragsfrist

ersichtlich ist.

(3) Unterauftragsvergabe: Angabe, welche Teile der Bewerber als Unteraufträge zu vergeben beabsichtigt,

sofern eine derartige Aussage bereits möglich ist.

Möglicherweise geforderte Mindeststandards:

Zu (1): Es sind mindestens drei Referenzen über Leistungen zur datenbasierten und

entscheidungsunterstützenden Kodierung mit dem Anwendungsfall fallabschließende Kodierhilfe aus den

letzten drei Jahren vor Ablauf der Teilnahmefrist, davon mindestens eine im deutschsprachigen Raum (DACH-

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Region), nachzuweisen, die mit den Leistungen des hier zu vergebenden Auftrags nach Art, Umfang und

Schwierigkeit vergleichbar sind.

Eine Referenz ist nach Art, Umfang und Schwierigkeit mit den Leistungen des hier zu vergebenden Auftrags

vergleichbar, wenn sämtliche der im Folgenden genannten Merkmale vollständig erfüllt sind:

- Die Nutzung in einer Referenzklinik bzw. einem Klinikverbund mit mindestens 50.000 stationären

Behandlungsfällen pro Jahr und mindestens 2.000 Betten erfolgte

- KIS System Orbis wurde inkl. bidirektionaler Schnittstelle über HL7 BAR an die Referenzleistung angebunden

(Änderungsvorschläge werden automatisiert in das KIS übermittelt, konkret Hinzufügen, Ändern und Stornieren)

- Neben dem KIS wurde ein PDMS System angebunden

- Die Datenanalyse und das Regelset für Kodiervorschläge basieren auf Technologien des maschinellen

Lernens ("künstliche Intelligenz")

Es muss anhand der Angaben des Bewerbers überprüfbar sein, ob die vorstehend genannten Merkmale

erfüllt sind, d.h. die Bewerber sind aufgefordert, in der Beschreibung des jeweiligen Referenzprojekts auf die

genannten Merkmale einzugehen.

Auflistung und kurze Beschreibung der Eignungskriterien:

(1) Geeignete Referenzen über früher (letzte drei Jahre vor Ablauf der Teilnahmefrist) ausgeführte Aufträge in

Form einer Liste von mindestens einer und bis zu fünf produktiven Installationen der anzubietenden Software,

davon mindestens eine in der DACH-Region, mit folgenden Angaben:

- Beschreibung der erbrachten Leistungen nach Art, Umfang und Schwierigkeit

- Angaben zur Größe des Krankenhauses und zur Integration des Systems

- Auftragswert in EUR (netto)

- Leistungszeitraum

- Erklärung über die Ausführung der Leistungen als Auftragnehmer, Unterauftragnehmer oder als Mitglied einer

Arbeitsgemeinschaft

- Kompetenter Ansprechpartner beim Auftraggeber mit Kontaktdaten

Bewerber werden gebeten, eine Auswahl zu treffen und bis zu fünf Referenzen nachzuweisen, die anhand

der unter Ziffer II.2.9) genannten Kriterien Aussicht auf eine mögliche positive Bewertung haben. Im Rahmen

der Entscheidung über die Teilnehmerauswahl anhand der unter Ziffer II.2.9) genannten Kriterien werden die

Referenzen in der vom Bewerber angegebenen Reihenfolge gewertet (siehe hierzu I.2.6_Erklärung technische

und berufliche Leistungsfähigkeit). Dabei werden die Referenzen jeweils mit 20 % gewichtet. Folglich werden

also die fünf Referenzen gleich gewertet.

(2) Erklärung, aus der die durchschnittliche jährliche Zahl der fest angestellten Mitarbeiter des Bewerbers und

die Zahl der Führungskräfte der letzten drei Jahre (2022, 2021, 2020) vor Ablauf der Teilnahmeantragsfrist

ersichtlich ist.

(3) Unterauftragsvergabe: Angabe, welche Teile der Bewerber als Unteraufträge zu vergeben beabsichtigt,

sofern eine derartige Aussage bereits möglich ist.

Möglicherweise geforderte Mindeststandards:

Zu (1): Es ist mindestens eine Referenz über Leistungen zur datenbasierten und

entscheidungsunterstützenden Kodierung mit dem Anwendungsfall fallabschließende Kodierhilfe aus den

letzten drei Jahren vor Ablauf der Teilnahmefrist aus dem deutschsprachigen Raum (DACH-Region), nachzuweisen, die mit den Leistungen des hier zu vergebenden Auftrags nach Art, Umfang und

Schwierigkeit vergleichbar ist.

Die Referenz ist nach Art, Umfang und Schwierigkeit mit den Leistungen des hier zu vergebenden Auftrags

vergleichbar, wenn sämtliche der im Folgenden genannten Merkmale vollständig erfüllt sind:

- Die Nutzung in einer Referenzklinik bzw. einem Klinikverbund mit mindestens 50.000 stationären

Behandlungsfällen pro Jahr und mindestens 2.000 Betten erfolgte

- KIS System Orbis wurde inkl. bidirektionaler Schnittstelle über HL7 BAR an die Referenzleistung angebunden

(Änderungsvorschläge werden automatisiert in das KIS übermittelt, konkret Hinzufügen, Ändern und Stornieren)

- Neben dem KIS wurde ein PDMS System angebunden

- Die Datenanalyse und das Regelset für Kodiervorschläge basieren auf Technologien des maschinellen

Lernens ("künstliche Intelligenz")

Es muss anhand der Angaben des Bewerbers überprüfbar sein, ob die vorstehend genannten Merkmale

erfüllt sind, d.h. die Bewerber sind aufgefordert, in der Beschreibung des jeweiligen Referenzprojekts auf die

genannten Merkmale einzugehen.