Расширенный поиск
Поиск по тендерам РФ Иностранные закупки Поставщики Реализация собственности Заказчики Еще
Главная Иностранные тендеры и госзакупки Тендеры Германии


Lieferung von GPU-Hochleistungssystemen (Server und Workstations) (Германия - Тендер #68420268)


Поделиться

Для перевода текста тендера на нужный язык воспользуйтесь приложением:


Страна: Германия (другие тендеры и закупки Германия)
Организатор тендера: e-Vergabe
Номер конкурса: 68420268
Дата публикации: 10-11-2025
Источник тендера:


Продвигайте Вашу продукцию на мировые рынки
Доступ к полной информации по данной закупке закрыт.
Зарегистрируйтесь для получения бесплатных рассылок по новым тендерам и просмотра дополнительной информации.

.
Регистрация
Ausschreibungsdetails Lieferung von GPU-Hochleistungssystemen (Server und Workstations)

Zur Einhaltung der Teilnahmefrist wählen Sie vor deren Ablauf "Teilnahme aktivieren" und laden mit Hilfe des AnA-Web die Vergabeunterlagen herunter.

Mehr lesen Veröffentlichungsdatum:

10.11.2025

Abgabefrist Angebot:

27.11.2025 12:00

Geschäftszeichen:

4330900274-5/25

Vergabestelle:

Thüringen: Bauhaus-Universität Weimar, Dez. Finanzen, Ref. Beschaffung

Letzte Änderung:

10.11.2025 15:42

Meine e-Vergabe

Liefer- / Dienstleistungsauftrag

1. Öffentlicher Auftraggeber (Vergabestelle) a) Hauptauftraggeber (zur Angebotsabgabe auffordernde Stelle) Name: Bauhaus-Universität Weimar Straße, Hausnummer: Cranachstr. 47 Postleitzahl (PLZ): 99423 Ort: Weimar E-Mail: sylvia.reichelt@uni-weimar.de b) Zuschlag erteilende Stelle Wie Hauptauftraggeber siehe a) 2. Angaben zum Verfahren a) Verfahrensart Öffentliche Ausschreibung nach UVgO b) Vertragsart Liefer- / Dienstleistungsauftrag c) Geschäftszeichen 4330900274-5/25 3. Angaben zu Angeboten a) Form der Angebote
  • elektronisch
  • ohne elektronische Signatur (Textform)

  • b) Fristen Ablauf der Angebotsfrist 27.11.2025 - 12:00 Uhr Ablauf der Bindefrist 06.01.2026 c) Sprache deutsch 4. Angaben zu Vergabeunterlagen a) Vertraulichkeit Die Vergabeunterlagen stehen für einen uneingeschränkten und vollständigen direkten Zugang gebührenfrei zur Verfügung unter
    https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=815961 b) Zugriff auf die Vergabeunterlagen Vergabeunterlagen werden nur elektronisch zur Verfügung gestellt c) Zuständige Stelle Hauptauftraggeber siehe 1.a) d) Anforderungsfrist 27.11.2025 - 12:00 Uhr 5. Angaben zur Leistung a) Art und Umfang der Leistung Die Bauhaus-Universität Weimar benötigt leistungsstarke GPU-beschleunigte Computersysteme für rechenintensive Anwendungen im Bereich Deep Learning, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen sowie photogrammetrische Berechnungen. Die Ausschreibung umfasst:
    Los 1:
    GPU-Hochleistungsserver (1 Stück) Der Server wird für das Training großer neuronaler Netze, die Verarbeitung umfangreicher Datensätze sowie für GPU-beschleunigte wissenschaftliche Berechnungen eingesetzt. Das System muss eine hohe Rechenleistung durch moderne Multi-Core-Prozessoren und mehrere leistungsstarke GPUs bereitstellen. Eine ausreichende RAM-Kapazität sowie schneller NVMe-Speicher sind erforderlich, um große Batch-Größen zu verarbeiten und Datensätze lokal mit hoher Geschwindigkeit bereitzustellen. Das System muss für den 24/7-Dauerbetrieb ausgelegt sein und eine zuverlässige Kühlung sowie redundante Netzteile aufweisen.
    Los 2:
    GPU-Hochleistungs-Workstations (3 Stück)
    Positionen 1 & 2 sind für Deep Learning, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vorgesehen. Diese Workstations werden für das Training großer neuronaler Netze, die Verarbeitung umfangreicher Datensätze sowie für GPU-beschleunigte wissenschaftliche Berechnungen eingesetzt.
    Position 3 ist für RAW-Fotobearbeitung und photogrammetrische Berechnungen vorgesehen. Diese Workstation wird für die Verarbeitung hochauflösender Bilddaten, die photogrammetrische 3D-Rekonstruktion von Bauwerken sowie für die Analyse großer Bilddatensätze einge-setzt. Die erweiterte Storage-Kapazität ist notwendig für die Archivierung umfangreicher RAW-Fotodaten und photogrammetrischer Projekte.
    Die Workstations müssen hohe Rechenleistung durch moderne Multi-Core-Prozessoren und leistungsstarke GPUs bereitstellen. Ausreichende RAM-Kapazität sowie schneller NVMe-Speicher sind erforderlich, um große Batch-Größen bzw. hochauflösende Bilddaten zu verarbeiten und Datensätze lokal mit hoher Geschwindigkeit bereitzustellen. Die Systeme müssen für den Dauerbetrieb ausgelegt sein und eine zuverlässige Kühlung sowie hochwertige Netzteile aufweisen.
    c) Ort der Leistungserbringung Weimar
    6. Angaben zu Losen a) Anzahl, Größe und Art der Lose Los 1: 1 Stück GPU-Hochleistungsserver
    Los 2: 3 Stück GPU-Workstations
    b) Angebote für Lose Angebote sind möglich für alle Lose 7. Zulassung von Nebenangeboten Nein 8. Bestimmungen über die Ausführungsfrist schnellstmöglich
    9. Höhe geforderter Sicherheitsleistungen Für vom Auftragnehmer geforderten Abschlagszahlungen vor der Warenlieferung wird eine Vorauszahlungsbürgschaft einer deutschen Geschäftsbank gem. Bürgschaftsformular 423 gefordert. Die Höhe der Bürgschaft richtet sich nach der Höhe der geforderten Abschlagszahlung brutto. Die Vorauszahlungsbürgschaft ist innerhalb von 15 Werktagen nach Vertragsschluss bei nachfolgender Adresse einzureichen: Bauhaus-Universität Weimar
    Dezernat Finanzen, Referat Beschaffung
    Cranachstraße 47, Raum 202
    99423 Weimar
    10. Wesentliche Zahlungsbedingungen gem. Thüringer Landeshaushaltsordnung in der aktuell gültigen Fassung
    11. Unterlagen und Anforderungen zur Beurteilung der Eignung des Bieters und des Nichtvorliegens von Ausschlussgründen a) Eigenerklärung zur Eignung gem. Fbl. 124
    b) Handelsregisterauszug
    c) Unbedenklichkeitserklärung des Finanzamtes und der Sozialversicherungsträger
    d) Referenzliste bezogen auf den ausgeschriebenen Leistungsgegenstand
    e) Eigenerklärung zur Einhaltung des ThürVgG
    Ein Auszug aus der Präqualifizierungsdatenbank ersetzt die Bieternach-weise a) und c)
    12. Zuschlagskriterien a) Preis 50%
    b) Qualität, Funktionalität, Bedienungsfreundlichkeit, Folgekosten 50%
    13. Rechtsform, die eine Bietergemeinschaft nach Zuschlagserteilung annehmen muss gesamtschuldnerisch haftend mit bevollmächtigtem Vertreter Ausschreibungsunterlagen einsehen PDF XML XVergabe GUID: 5f39121b-4ab4-457b-97bd-d57a3b6febff Link zu dieser Bekanntmachung: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=815961&cookieCheck Seitenfunktionen App-Session-Id: 40cd5c65-f532-41c6-b4b6-b54d6fdb3db6 Sitzung erneuern

Die e-Vergabe nutzt zum Speichern von Onlineaktivitäten und Informationen Sitzungs-IDs (auch Session-IDs genannt), die in der Regel in Cookies gespeichert werden. Diese sind erforderlich zur zusammenhängenden Kommunikation zwischen Webbrowser und Webserver. Durch Anklicken der Schaltfläche wird Ihre aktuelle Sitzung beendet, die Verbindungsdaten dieser Sitzung werden gelöscht und es wird eine neue Sitzung eröffnet. Alternativ wird Ihre Sitzung nach einstündiger Inaktivität automatisch beendet.


Источник закупки

Перейти

Импорт - Экспорт по стране Германия

Кроме мониторинга зарубежных тендеров для ведения успешного бизнеса изучите информацию о стране: какая продукция экспортируется и импортируется и на какие суммы. Определите коды ТН ВЭД интересующей вас продукции.

Экспорт Импорт




Copyright © 2008-2026, TenderGURU
Все права защищены. Полное или частичное копирование запрещено.
При согласованном использовании материалов сайта TenderGURU.ru необходима гиперссылка на ресурс.
Электронная почта: info@tenderguru.ru
Многоканальный телефон 8-800-555-89-39
с любого телефона из любого региона для Вас звонок бесплатный!

Портал отображает информацию о закупках, публикуемых в сети интернет
и находящихся в открытом доступе, и предназначен для юрлиц и индивидуальных предпринимателей,
являющихся участниками размещения государственного и коммерческого заказа.
Сайт использует Cookie, которые нужны для авторизации пользователя.
На сайте стоят счетчики Яндекс.Метрика, Google Analytics и LiveInternet,
которые нужны для статистики посещения ресурса.

Политика обработки персональных данных tenderguru.ru