Synkopen Erkennung Epilepsie (Германия - Тендер #67922957)

Ausschreibungsdetails Synkopen Erkennung Epilepsie

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Mehr lesen Veröffentlichungsdatum:

22.10.2025

Abgabefrist Angebot:

06.11.2025 13:00

Geschäftszeichen:

M/HSB1/PU103/9927/MEXT/DTEC/HW

Vergabestelle:

Bundeswehrverwaltung

Letzte Änderung:

22.10.2025 17:57

Meine e-Vergabe

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• Ausschreibungsunterlagen einsehen DE Formular — Auftragsbekanntmachung Auftragsbekanntmachung Öffentliche Ausschreibung nach UVgO

Liefer- / Dienstleistungsauftrag

1. Öffentlicher Auftraggeber (Vergabestelle) a) Hauptauftraggeber (zur Angebotsabgabe auffordernde Stelle) Name: Universität der Bundeswehr München Straße, Hausnummer: Werner-Heisenberg-Weg 39 Postleitzahl (PLZ): 85579 Ort: Neubiberg Telefon: +49 89600443243 Telefax: +49 8960044013 E-Mail: hans.wild@unibw.de Internet-Adresse: http://www.evergabe-online.de/ b) Zuschlag erteilende Stelle Wie Hauptauftraggeber siehe a) 2. Angaben zum Verfahren a) Verfahrensart Öffentliche Ausschreibung nach UVgO b) Vertragsart Liefer- / Dienstleistungsauftrag c) Geschäftszeichen M/HSB1/PU103/9927/MEXT/DTEC/HW 3. Angaben zu Angeboten a) Form der Angebote

• elektronisch
• ohne elektronische Signatur (Textform)
• mit fortgeschrittener elektronischer Signatur / fortgeschrittenem elektronischen Siegel
• mit qualifizierter elektronischer Signatur / qualifiziertem elektronischen Siegel
• 
  b) Fristen Ablauf der Angebotsfrist 06.11.2025 - 13:00 Uhr Ablauf der Bindefrist 06.01.2026 c) Sprache deutsch 4. Angaben zu Vergabeunterlagen a) Vertraulichkeit Die Vergabeunterlagen stehen für einen uneingeschränkten und vollständigen direkten Zugang gebührenfrei zur Verfügung unter
  https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=811338 b) Zugriff auf die Vergabeunterlagen Vergabeunterlagen werden nur elektronisch zur Verfügung gestellt 5. Angaben zur Leistung a) Art und Umfang der Leistung Auftragsgegenstand ist die Entwicklung und Validierung von Algorithmen zur Erkennung von Synkopen und zur Abgrenzung gegenüber epileptischen Anfällen auf Basis multimodaler Vitaldaten, vorrangig EKG sowie ergänzend weiterer Biosignale wie Bewegungssensorik, elektrodermale Aktivität und Sauerstoffsättigung. Hierfür sind Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zu entwickeln, die eine latenzarme und kontinuierliche Analyse ermöglichen und Ergebnisse unmittelbar in klinische Entscheidungsprozesse einbeziehen können. Es sind sowohl öffentlich verfügbare als auch nicht-öffentliche klinische Datensätze einzubeziehen, wobei alle datenschutzrechtlichen und ethischen Vorgaben einzuhalten sind. Das Ergebnis ist eine validierte Algorithmus-Bibliothek mit definierten Schnittstellen, die eine Integration in bestehende Analyse- und Monitoringsysteme erlaubt.
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  b) CPV-Codes Hauptteil (1):

IT-Dienste: Beratung, Software-Entwicklung, Internet und Hilfestellung (72000000)

c) Ort der Leistungserbringung Siehe Verzeichnis der Empfängeranschriften
6. Angaben zu Losen a) Anzahl, Größe und Art der Lose keine Losaufteilung
7. Zulassung von Nebenangeboten Nein 8. Bestimmungen über die Ausführungsfrist Beginn: 17.11.2025
Ende: 29.05.2026
9. Höhe geforderter Sicherheitsleistungen Keine
10. Wesentliche Zahlungsbedingungen Gemäß Bewerbungsbedingungen (Abschlags- und Schlusszahlungen im Rahmen der Verdingungsordnung für Leistungen Teil B (VOL/B))
11. Unterlagen und Anforderungen zur Beurteilung der Eignung des Bieters und des Nichtvorliegens von Ausschlussgründen k.A.
12. Zuschlagskriterien Preis
13. Rechtsform, die eine Bietergemeinschaft nach Zuschlagserteilung annehmen muss gesamtschuldnerisch haftend Ausschreibungsunterlagen einsehen PDF XML XVergabe GUID: da71ee26-9f01-4a20-b7d4-effa80bb5ca1 Link zu dieser Bekanntmachung: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=811338&cookieCheck Seitenfunktionen App-Session-Id: 412d7632-214f-464e-920b-e2263c45acc1 Sitzung erneuern

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