FE 15.0739/2025/FRB - Einsatz digitaler Verfahren zur Tragfähigkeitsbewertung und Untersuchung von Prognoseszenarien mit Ingenieurmodelle (Германия - Тендер #67247321)

Ausschreibungsdetails FE 15.0739/2025/FRB - Einsatz digitaler Verfahren zur Tragfähigkeitsbewertung und Untersuchung von Prognoseszenarien mit Ingenieurmodelle

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Mehr lesen Veröffentlichungsdatum:

24.09.2025

Abgabefrist Angebot:

11.11.2025 06:00

Geschäftszeichen:

Z2sä-FE 15.0739/2025/FRB

Vergabestelle:

Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen

Letzte Änderung:

24.09.2025 12:21

Meine e-Vergabe

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• Ausschreibungsunterlagen einsehen DE Formular — Auftragsbekanntmachung Auftragsbekanntmachung Öffentliche Ausschreibung nach UVgO

Liefer- / Dienstleistungsauftrag

1. Öffentlicher Auftraggeber (Vergabestelle) a) Hauptauftraggeber (zur Angebotsabgabe auffordernde Stelle) Name: Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen, Referat Z2 Straße, Hausnummer: Brüderstraße 53 Postleitzahl (PLZ): 51427 Ort: Bergisch Gladbach E-Mail: forschungsvergabe@bast.de Internet-Adresse: http://www.bast.de b) Zuschlag erteilende Stelle Wie Hauptauftraggeber siehe a) 2. Angaben zum Verfahren a) Verfahrensart Öffentliche Ausschreibung nach UVgO b) Vertragsart Liefer- / Dienstleistungsauftrag c) Geschäftszeichen Z2sä-FE 15.0739/2025/FRB 3. Angaben zu Angeboten a) Form der Angebote

• elektronisch
• ohne elektronische Signatur (Textform)
• 
  b) Fristen Ablauf der Angebotsfrist 11.11.2025 - 06:00 Uhr Ablauf der Bindefrist 28.02.2026 c) Sprache Deutsch 4. Angaben zu Vergabeunterlagen a) Vertraulichkeit Die Vergabeunterlagen stehen für einen uneingeschränkten und vollständigen direkten Zugang gebührenfrei zur Verfügung unter
  https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=804496 b) Zugriff auf die Vergabeunterlagen Vergabeunterlagen werden nur elektronisch zur Verfügung gestellt c) Zuständige Stelle Hauptauftraggeber siehe 1.a) d) Anforderungsfrist 11.11.2025 - 06:00 Uhr 5. Angaben zur Leistung a) Art und Umfang der Leistung Ziel des Projekts ist die Entwicklung innovativer, prädiktiver Verfahren zur Zustands- und Tragfähigkeitsbewertung von Infrastrukturbauwerken, mit Schwerpunkt auf Straßenbrücken. Dabei wird ein hybrider Ansatz verfolgt, der datengetriebene Methoden insbesondere Maschinelles Lernen mit modellbasierten Verfahren wie Ingenieurmodellen und Finite Elemente Analysen kombiniert. Diese sogenannten Grey Box Modelle ermöglichen es, kontinuierlich erfasste Monitoring-Daten (z. B. Verformungen, Dehnungen, Temperaturen, Schwingungen, Satellitendaten) mit künstlich erzeugten Simulationsdaten zu verknüpfen. Dadurch können objektspezifische Wirkzusammenhänge realitätsnah abgebildet und die zukünftige Entwicklung der Tragfähigkeit präzise prognostiziert werden.
  Hintergrund ist, dass aktuelle Verfahren zur Tragfähigkeitsbewertung überwiegend reaktiv arbeiten und auf vereinfachten Annahmen beruhen, die für allgemeine Anwendbarkeit optimiert sind, aber objektspezifische Besonderheiten nicht ausreichend berücksichtigen. Eine kontinuierliche, vorausschauende Zustandsbewertung ist bisher nur eingeschränkt möglich. Angesichts alternder Bauwerke, steigender Verkehrsbelastung und wachsender Instandhaltungsrückstände besteht ein dringender Bedarf an präziseren, automatisierten und daten- und modellbasierten Bewertungsmethoden.
  Im Rahmen des Projekts wird dazu untersucht, inwiefern künstlich generierte Mess und Simulationsdaten aus der Ingenieurmodelle zur Entwicklung und Validierung datengetriebener Algorithmen beitragen können. Der gewählte hybride Ansatz verbindet die Stärken physikalisch fundierter Modelle mit der Flexibilität moderner KI Methoden, um sowohl den aktuellen Zustand als auch potenzielle Schädigungsszenarien zuverlässig zu bewerten. Ein exemplarischer Use Case etwa an einer typischen Schwachstelle wie einer Koppelfuge dient der praktischen Erprobung und Validierung.
  Der erwartete Nutzen umfasst eine deutliche Verbesserung der Sicherheit, eine Verlängerung der Lebensdauer und eine nachhaltigere Bewirtschaftung der Infrastruktur. Durch gezieltere und vorausschauende Instandhaltungsmaßnahmen können wirtschaftliche Vorteile erzielt und Risiken für Schäden oder Ausfälle minimiert werden. Zudem leistet das Projekt einen Beitrag zur Weiterentwicklung des Digitalen Zwillings bis zum Reifegrad 3 und eröffnet neue Perspektiven für die Anwendung digitaler Verfahren im Infrastrukturbewertung.
  b) CPV-Codes Hauptteil (1):

Forschungs- und Entwicklungsdienste und zugehörige Beratung (73000000-2)

c) Ort der Leistungserbringung 51427 Bergisch Gladbach, Brüderstraße 53
7. Zulassung von Nebenangeboten Nein 10. Wesentliche Zahlungsbedingungen Abschlags- und Schlusszahlungen im Rahmen der Vergabe- und Vertragsordnung für Leistungen Teil B (VOL/B)
11. Unterlagen und Anforderungen zur Beurteilung der Eignung des Bieters und des Nichtvorliegens von Ausschlussgründen "Nachweise und Erklärungen in finanzieller und wirtschaftlicher Hinsicht:
- Eine aktuelle Bankerklärung (nicht älter als drei Monate nach Ausstellungsdatum),
Körperschaften des öffentlichen Rechts können die finanzielle Leistungsfähigkeit durch eine Eigenerklärung nachweisen
und
- ein aktueller Nachweis über eine bestehende Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung für Personen-, Vermögens- und Sachschäden, die über die Gesamtlaufzeit des Forschungsvorhabens Gültigkeit besitzt oder eine Eigenerklärung, in der der Bieter bestätigt, dass er sich im Fall der Zuschlagserteilung dazu verpflichtet, eine Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung im o. g. Sinne abzuschließen und den entsprechenden Nachweis vorzulegen.
Körperschaften des öffentlichen Rechts können den Rechtsstatus durch eine Eigenerklärung nachweisen.
Nachweise und Erklärungen hinsichtlich der technischen und beruflichen Leistungsfähigkeit:
Anforderung Nachzuweisen durch
(Referenzliste bzw. Eigenerklärung)
Erfahrung in der Bewertung von Monitoring-Daten und/oder von Schäden und Schadensursachen im Brücken- und Ingenieurbau Mind. zwei abgeschlossene Projekte aus den letzten 5 Jahren
Erfahrungen bei der Tragfähigkeitsbewertung und/oder Ingenieurmodelle Mind. zwei abgeschlossene Projekte aus den letzten 5 Jahren
.
Kenntnisse und Erfahrungen im IT-Bereich insbesondere im Hinblick auf Datenverarbeitung und/oder Grey-Box Modelle-Infrastruktur Mind. ein abgeschlossenes Projekt aus den letzten 5 Jahren.
Nachweise über das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen:
Der Bieter hat nachzuweisen, dass kein Ausschlussgrund nach § 123 GWB oder § 124 GWB vorliegt. Hierzu hat er eine Eigenerklärung nach den §§ 123, 124 GWB vorzulegen (Nr. 4b, Liste der Vergabe- und Vertragsunterlagen). Ab einem Auftragswert von 30 T€ wird die Vergabestelle beim Bundesamt für Justiz von Amts wegen einen Auszug aus dem Wettbewerbsregister (gemäß § 150a Abs. 1 Nr. 4 GewO) anfordern und bei der Eignung entsprechend bewerten. Diese Abforderung erfolgt nur bei Bietern, die für eine Zuschlagsentscheidung in Frage kommen. Von Universitäten und außeruniversitären Forschungseinrichtungen ist zusätzlich die „Garantieerklärung zur Vermeidung unzulässiger Beihilfen und Quersubventionen“ (siehe Nr. 5, Liste Vergabe- und Vertragsunterlagen) vorzulegen.
12. Zuschlagskriterien Der Preis ist nicht das einzige Zuschlagskriterium; alle Kriterien sind nur in den Beschaffungsunterlagen aufgeführt.
13. Rechtsform, die eine Bietergemeinschaft nach Zuschlagserteilung annehmen muss Gesamtschuldnerisch haftend 14. Sonstige Angaben Für die Bewerbung um den Forschungsauftrag gelten die anliegenden Teilnahmebedingungen.
Die Bestimmungen der UVgO werden nicht Vertragsbestandteil. Den Bietern entsteht kein einklagbares Recht auf die Anwendung dieser Bestimmungen,
da sie lediglich den Charakter von Dienstanweisungen an die Beschaffungsstellen tragen.
Die Ausschreibung erfolgt unter dem Vorbehalt der Verfügbarkeit der Haushaltsmittel. Ein Zuschlag kann erst nach Verabschiedung des Haushalts 2025 erfolgen.
Ausschreibungsunterlagen einsehen PDF XML XVergabe GUID: 568ed481-ff7c-4d0f-802a-07ffc17e0e87 Link zu dieser Bekanntmachung: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=804496&cookieCheck Seitenfunktionen App-Session-Id: c05de4a4-a14a-4c32-abd9-e012c433957a Sitzung erneuern

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