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Ausschreibungsdetails Vorhaben: „Gentechnisch veränderte Organismen in naturnahen und natürlichen Ökosystemen“, FKZ 3524840400
Zur Einhaltung der Teilnahmefrist wählen Sie vor deren Ablauf "Teilnahme aktivieren" und laden mit Hilfe des AnA-Web die Vergabeunterlagen herunter.
1. Öffentlicher Auftraggeber (Vergabestelle) a) Hauptauftraggeber (zur Angebotsabgabe auffordernde Stelle) Name: Bundesamt für Naturschutz Straße, Hausnummer: Konstantinstr. 110
Postleitzahl (PLZ): 53179 Ort: Bonn E-Mail: Ref-Z4@bfn.de Internet-Adresse: http://www.bfn.de b) Zuschlag
erteilende Stelle Wie Hauptauftraggeber siehe a) 2. Angaben zum Verfahren a) Verfahrensart Öffentliche Ausschreibung nach UVgO b) Vertragsart Liefer- / Dienstleistungsauftrag c)
Geschäftszeichen 3524840400-Fe 3. Angaben zu Angeboten a) Form der Angebote
elektronisch
ohne elektronische Signatur (Textform)
mit fortgeschrittener elektronischer Signatur / fortgeschrittenem elektronischen Siegel
mit qualifizierter elektronischer Signatur / qualifiziertem elektronischen Siegel
b) Fristen Ablauf der Angebotsfrist 16.08.2024 - 12:00 Uhr Ablauf der Bindefrist 30.09.2024 c) Sprache Deutsch 4. Angaben zu Vergabeunterlagen a) Vertraulichkeit Die Vergabeunterlagen stehen
für einen uneingeschränkten und vollständigen direkten Zugang gebührenfrei zur Verfügung unter https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=695818 b) Zugriff auf die Vergabeunterlagen
Vergabeunterlagen werden nur elektronisch zur Verfügung gestellt c) Zuständige Stelle Hauptauftraggeber siehe 1.a) d) Anforderungsfrist 16.08.2024 - 12:00 Uhr 5. Angaben zur Leistung a) Art
und Umfang der Leistung In dem Vorhaben ist exemplarisch, anhand von 3 Fallbeispielen, darzustellen, welche ökologischen Auswirkungen die Etablierung einer gentechnisch veränderten Art in
natürlichen Lebensräumen nach sich ziehen kann und wie solche Auswirkungen prospektiv (d.h. vor einer Zulassung) bewertet werden könnten.
Für eine Bewertung ist die sogenannte „problem formulation“ (EFSA 2010) wichtig. Diese bildet den Ausgangpunkt der Risikobewertung und beschreibt wie der GVO mit den relevanten
Schutzgütern interagiert und welche Risikohypothesen verfolgt werden sollen. Idealerweise leitet die „problem formulation“ auch die Methoden und Bewertungsschwellen für die einzelnen
Risikohypothesen ab. Mit dem Vorhaben werden daher auch Methoden, z.B. zur Darstellung und Analyse von Ökosystemen einschließlich der verschiedenen Ebenen der Biodiversität (von
Biodiversitätsindikatoren bis zum „structural equation modelling“) auf ihre Anwendbarkeit für die Risikobewertung von GV-Wildpopulationen untersucht.
Dies beinhaltet auch eine Analyse, welche Daten für die einzelnen Methoden zur Verfügung stehen, wie aufwändig die Erhebung neuer Datensätzen ist und welche Unsicherheiten mit den
Methoden verbunden sind. Statistische Methoden können biologische Konzepte wirkungsvoll ergänzen und tragen oft wesentlich zur Operationalisierung eines Konzeptes bei.
Die konkreten Einzelheiten ergeben sich aus der Leistungsbeschreibung, die Bestandteil der Vergabeunterlagen ist.
c) Ort der Leistungserbringung Bonn
6. Angaben zu Losen a) Anzahl, Größe und Art der Lose Die Gesamtleistung bildet ein Los.
b) Angebote für Lose Angebote sind möglich für nur ein Los 7. Zulassung von Nebenangeboten Nein 8. Bestimmungen über die Ausführungsfrist Die Gesamtleistung ist bis zum 30.08.2027 zu
erbringen.
10. Wesentliche Zahlungsbedingungen Allgemeine Bedingungen für Forschungs- und Entwicklungsverträge des Bundesministeriums für Umwelt, Naturschutz und nukleare Sicherheit (ABFE-BMU, Stand:
März 2018)
11. Unterlagen und Anforderungen zur Beurteilung der Eignung des Bieters und des Nichtvorliegens von Ausschlussgründen siehe Dokument "Eignungskriterien".
12. Zuschlagskriterien siehe Dokument "Zuschlagskriterien" Ausschreibungsunterlagen einsehenPDFXML XVergabe GUID: cdff7810-49f0-49dd-8666-af288cf64c2e Link zu
dieser Bekanntmachung: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=695818&cookieCheck
Seitenfunktionen App-Session-Id: cc6aced2-a16c-411b-b2f0-3d680c14cc96Sitzung erneuern
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